İnsanlar təcrübələr və istehsal zamanı iki və ya daha çox iki ölçüsü çox bağlı məlumat əldə edəcək. Bu məlumatlar onların məlumat variasiya tənzimlənməsi əks etdirən riyazi model olmaq üçün data emal lazımdır əksinə reallıq problemləri həll etmək üçün onlara kömək edəcək. Ən Square metodu tətbiq yalnız xətti reqressiya edə bilər, lakin qeyri-xətti problemlərinə Bu riyazi əlaqələr ifadə, mexanizm modeli xəttiləşdirilməsinin emal etmək tutalım proseduru vasitəsilə məhz mexanizm model bağlı tikmək və sonra reqressiya modelləşdirmə hesablanması etməlidir. Recursive modelləri bəzi bağlı data yaxşı, amma əslində data, bəzi anlamak mexanizm model dəyişkəndir. Xətti prosesi sonra reqressiya modeli korrelyasiya əmlak yaxşı deyil, və bəzi bağlı data belə mexanizm model anlamak bilməz. Bu mathematicalematical modelləri yaratmaq üçün daha çətindir. Ən kub Metod Ən Square Əlaqə Data Regression data bağlı reqressiya görüşüb problemləri həll edir. Kompüter geniş istifadə və təcrübə, dizayn və istehsal tətbiq edilir olduğundan, reallıq ən azı Kub metodu nəzəriyyəsi əsasında reqressiya hesablanması edir. İnsanlar yalnız daha yaxşı reqressiya xəttiləşdirilməsinin emal vasitəsilə mexanizmi model emal edə bilməz, həm də mexanizm modelləri anlamak bilməz bağlı məlumatlar bir səs riyazi model verə bilər.
yeni nədir Bu azad
Version 2011 Bilinmir yenilikləri daxildir
məhdudiyyətlər .
Limited funksionallıq
Şərhlər tapılmadı