Casanova yüngül statistik alqoritmləri və məlumat manipulyasiya tools uzun çeşidini təklif Java yazılı 100% mədən analitik və məlumat üçün bir suite edir. Bu xeyli sürətli və çox istifadəçi dostu, eləcə də bütün ümumi modelləşdirmə üsulları daxildir. Bu, kredit qol və data mining daha yaxşı grasp almaq və onlara yüksək keyfiyyətli çox qısa müddətdə proqnozlaşdırılması model yaratmaq imkanı vermək istəyirəm hər hansı bir şəxs, biznes, şirkət və ya təhsil müəssisəsinə yardım məqsədi
Daha konkret daxildir:
1. Data manipulyasiya alətləri
Sort
-Joins
-Aggregations (Qrup)
2. Data pre-emal addımlar
Optimaldır Binning
-Outlier Aşkar
-Derivations
-Transformations
-Partitioning Və nümunə
3. Statistika və proqnozlaşdırma testlər
Uyğun Chi kvadrat (X2) yaxşılıq
Bir Way ANOVA
T-testlər
-İnformasiya Dəyəri və Sübut Weights
-İnformasiya Gəlir (I-Gain)
-Pearson Və Spearman Correlations
-Əsas Descriptives
-Multicolinearity Diaqnostika
4. modelləşdirilməsi üsulları
-Xətti (Ən kvadrat) Regression
-Logistic Reqressiya
-Probit Regression
-Decision Ağac
-Neural Networks (Multilayer perception)
-Naive Bayes təsnifatı
Sübut Of -Weights (vay halına)
-Principal Komponentləri
-Discriminant Təhlil
-Yaxın Qonşu
-Survival Regression
5. Zəngin qrafika 'Kitabxana
-Histograms
-Bar Charts
-Pie Çizelgeleri
-Scatterplots
-RoC Əyriləri
-Kolmogorov-Smirnov
6. Standard hesabat alətləri
Şərhlər tapılmadı