Biometrik sistemlər tanınması məqsədləri üçün fiziki fizioloji və ya davranış əlamətlərin istifadə etmək. Bu əlamətlərin tez-tez bir neçə təsir edir barmaq, əl-həndəsə, üz, səs, iris, retina, yeriş, imza, xurma çap, qulaq, və s. Tanınması (yəni, unimodal biometrik sistemlərin) üçün bir xüsusiyyət istifadə Biometrik sistemlər daxildir səs-küylü sensor data, qeyri-universallıq və / və ya biometrik ştrix, qəbul edilə bilməz səhv dərəcələri özelliği olmaması və aldatma hücumları kimi praktiki problemləri. Multimodal Biometrik sistemlərin müxtəlif mənbələrdən əldə edilən dəlillər birləşdirilməsi bu problemlərin bir aradan qaldırmaq. Tədqiqatçılar multimodal biometrik istifadə unimodal biometrik üzərində daha yaxşı identifikasiyası performans təmin edir ki, göstərir. Biometrik Fusion image səviyyəsi, bədii səviyyəsi, matç hesab səviyyəsi, qərar səviyyəsi, və rütbə səviyyəsində həyata keçirilə bilər.
Biz səmərəli barmaq izi, iris və PalmPrint tanınması birləşdirən multimodal biometrik sistem inkişaf etmişdir. Hasil xüsusiyyətləri birləşdirilmiş və yekun hesab təsnifatı üçün hesablanır. Kodu Casia Iris Image Database Version 1.0 və Casia PalmPrint Image Database ilə test edilmişdir. Bizim təcrübələrdə istifadə Parmakizi bazası kapasitif sensor və USB 2.0 bağlantısı ilə UPEK çalmak barmaq oxucu ilə qəbul barmaq izi images bir kolleksiya oldu. Database geniş 16 barmaqları və barmaq 8 nümayişi dərin (cəmi 128 barmaq) təşkil edir. . Digər biometrik üsulları tələbi mövcuddur
tələblər
Mətləb
Şərhlər tapılmadı