dysii

dysii kitabxana maşın təlim proqramları üçün faydalı dərsləri bir kolleksiya təqdim edir ++ C var.
Lazım bəzi tamlığı yoxdur, belə ki Features, kitabxana əlavə olunur. Daxil edilir nə, lakin, yaxşı sənədləşdirilmiş və test və tədqiqat məqsədləri üçün kifayət qədər səs hesab edilə bilər.
applications geniş üçün uyğun edir ki, bir modularity və ümumiliyi qoruyarkən kitabxana, performans üçün optimize edilmişdir. Ümumi code profilləmə və karşılaştırma ilə yanaşı, mülahizələr daxildir:
- Səmərəli alqoritmlər seçilməsi,
- Səmərəli aşağı səviyyəli matrix əməliyyatları istifadə
- Hesablamalar dönüşüm bu asanlaşdırmaq üçün mümkün forma matrix, və
- Yaddaş səmərəli seyrək matrisleri istifadə müvafiq

Features ..

• Kalman filter və hamar
• Rauch-Tung-Striebel (RTS) hamar.
• unscented Kalman filter və hamar və qoxusuz transformasiya.

MPI istifadə edərək, bir paralel həyata keçirilməsi, o cümlədən
• A hissəcik filter və hamar.
• adi diferensial tənliklər üçün Runge-Kutta ədədi çözücü.
• belə Gauss paylanması və Wiener proses kimi Ehtimal bölüşdürmələr və stoxastik proseslər.

Bu azad yeni nədir:

• Bu azad edir paylandı kd ağac bölümleme ilə kernel sıxlığı estimators və dual-ağac qiymətləndirilməsi, təkmilləşdirilmiş stoxastik Runge-Kutta və stoxastik diferensial tənliklər üçün yeni Euler-Maruyama inteqratoru (müəllif PhD iş) smoothers irəli-geri və iki filter kernel, performans aksesuarları, və bir quraşdırma guide.