Yaxşı Geliştirici alətləri üçün Mitov Software
Kitabxana, köhnə Win32 API (Video for Windows (VFW), VCM, WaveAPI, ACM), daha yeni DirectShow dəstəkləyir və hətta onların hər hansı bir qarışığına ehtiyac olduqda imkan verir. - Video Capture - FireWire (IEEE1394) kimi kameralar, DV kameralar, USB web...
VisionLab C ++, qabaqcıl kompüter görmə sistemi üçün Visual C ++ komponentlərindən ibarətdir. Komponentlər proqram kodunun sıfır xətti ilə tam kompleks görkəmli görmə tətbiqlərinin sürətli inkişafına imkan verir. Bu, Canny kənarın aşkarlanması,...
VisionLab elmi təhlükəsizlik sənayesi üçün tam özellikli kompüter görmə applications, və digər applications sürətlə inkişaf imkan verir. O, həmçinin / izleme components.Feature obyektləri, track hədəfləri, siqnalizasiya, qeyd və ekran aşkar ələ daxil...
OpenWire bir pulsuz açıq mənbə kitabxanadır. Kitabxana sürətli codeless proqram inkişaf üçün inkişaf etmiş VCL və FireMonkey komponentləri yazılı imkan verir. kitabxana ilə hazırlanmış komponentləri Data Flow həll, data-tipli Pins, güclü, sübut,...
BasicVideo sürətli video ələ, qeyd və playback üçün komponentlər bir sıra edir. kitabxana proqram code.BasicVideo sıfır xətləri ilə çox sürətli mürəkkəb video manipulyasiya kompleks video emalı, təhlili və manipulyasiya olmadan aşağı qiyməti, sağlam və...
BasicVideo, sürətli video ələ və oynatma üçün Visual C ++ komponentlərindən ibarətdir. Proqram kodunun sıfır xətti ilə sürətli video çəkilişinə, nümayişinə və oynatılmasına imkan verir. Kitabxana köhnə moda Win32 API (Windows VFW), VCM, WaveAPI, ACM),...
Hızlı video işlənməsi üçün. NET 2.0-4.5 komponentləri. İçindəkilər: - Video Capture - Capture Screen - Playback - VFW, Windows Media Kodlayıcısı və ya DirectShow istifadə edərək - DVD...
IntelligenceLab, Yapay Intelligence üçün .NET 2.0-4.5 komponentlərindən ibarətdir. - - - Geri təbliğat Sinir Tarmoq məşqçisi. - Rəqib əsas funksiyası Nüvə şəbəkə məşqçisi. - Ümumi məqsəd neyron komponenti. - Data hazırlama...
IntelligenceLab VC ++, Yapay Intelligence üçün Visual C ++ komponentlərindən ibarətdir. Daxil: Neytral şəbəkələr, Naive Bayesian, Radial Basis Function Network, Özünü təşkil etmə xəritəsi, K-Yaxın Qonşuluq və daha çox. İstifadə qaydası: Sözlərin...