Gender Recognition System

İnsan üz insanlar arasında adaptiv sosial qarşılıqlı üçün məlumat bir sıra edir. Əslində, fərdlər belə gender, etnik və yaş kimi digər demoqrafik xüsusiyyətləri, bir sıra ilə yanaşı, onun şəxsiyyət ilə Kateqoriyalara müxtəlif yollarla bir üz emal edə bilərlər. Insanlar gender görə fərqli cavab-ci ildən Xüsusilə, insan gender tanınması vacibdir. Bundan əlavə, bir uğurlu gender təsnifat yanaşma şəxs tanınması və smart insan-kompüter interfeysləri daxil olmaqla bir çox digər proqramları, performansını artırmak bilər.

Biz AdaBoost alqoritm əsasında gender tanınması üçün bir alqoritm inkişaf etmişdir. Artıran hər hansı bir təlim alqoritm dəqiqliyini təkmilləşdirmək üçün təklif edilmişdir. Bir Artıran ümumiyyətlə orta performans daha çox müəyyən təlim dəqiqliyi ilə classifier yaradır, sonra onun birgə qərar qayda təlim set özbaşına yüksək dəqiqliyə malikdir ansamblı yaratmaq üçün yeni komponent sınıflandırıcıları edir. Belə olan halda, biz təsnifat tamaşası "sayəsində" edilmişdir ki. Ümumi, komponent klassifikatorların cari set verilmiş "ən informativ" olan bütün təlim data alt ilə texnika qatar ardıcıl komponent sınıflandırıcıları. AdaBoost (Adaptive artıran) təlim artırılması tipik bir nümunəsidir. AdaBoost, hər bir təlim model bəzi fərdi komponent classifier üçün seçilmiş olan, onun ehtimalı müəyyən bir çəki verilir. Ümumiyyətlə, bir təlim set arasında çəkilər vahid olmaq üçün initializes. Təlim model dəqiq təsnif edilmişdir öyrənmə prosesi, sonra bir sonrakı komponent classifier yenidən istifadə olunur, onun şansı azalır; model dəqiq təsnif halda əksinə, sonra yenidən istifadə olunur, onun şansı artır.

kodu Stanford Tibb Tələbə Face Database 89.61% əla tanınması dərəcəsi əldə ilə test edilmişdir (200 qadın şəkillər və 200 kişi images, 90% test üçün istifadə təlim və 10% üçün istifadə, beləliklə 360 təlim şəkillər və 40 test images var cəmi təsadüfi seçilmiş və üst-üstə düşür) təlim və test images arasında mövcuddur.

Index şərtləri:. Mətləb, mənbə, kodu, gender, tanıma, şəxsiyyət, adaboost, kişi, qadın

tələblər

Mətləb