bədxassəli melanoma bu gün dünyanın bir çox ağ bədənli əhali arasında aparıcı xərçəng biridir. Ultrabənövşəyi şüalanma artması ilə birlikdə istirahət davranış dəyişiklik diaqnozu melanomas sayında artım səbəb olur. hallarının artım ilk il 100 000 adamdan biri dəri xərçəngi əziyyət çəkən 1930-cu ildə ABŞ-da diqqəti çəkdi. 100 000 düşən və 13 1991-ci ildə 000 100 ədəd altı eighties ortasında artıb Bu nisbət Avropada da müşahidə hallarının dərəcələri müqayisə edir. 1995-ci ildə Avstriya melanoma hallarının təxminən 12 əvvəlki on ildə 51,8% artım əks 100 000 təşkil edib və melanoma halları hələ artan tendensiya göstərir. Amma digər tərəfdən araşdırmalar bu kifayət qədər erkən tanınır və cərrahi müalicə əgər dəri xərçəngi curability təxminən 100% olduğunu göstərir. Erkən altmışlı melanomas səbəb ölümü 70% olduğu halda, 70% nowa sağ dərəcəsi əsasən erkən tanınması nəticəsidir ki, əldə edilir. Çünki bədxassəli melanoma yüksək hallarının, tədqiqatçılar dəri lezyonlar avtomatlaşdırılmış diaqnozu ilə daha çox narahat edir. Bir çox nəşrlər image emal ilə avtomatlaşdırılmış melanoma tanınması istiqamətində daxil təcrid səyləri haqqında hesabat. Tam inteqrasiya dermatoloji image analiz sistemləri çətin klinik istifadə aşkar, və ya real həyat nümunələri bir sıra sınaqdan deyil.
Biz aşkar və yüksək dəqiqliyi ilə dəri lezyonlar təsnif etməyə qadirdir sürətli və etibarlı sistem inkişaf etmişdir. Biz benign piqmentli lezyonlar melanoma ayırmaq üçün dəri lezyonlar, görüntü emal üsulları və AdaBoost classifier rəng images istifadə edin. Data set təhlili ilk addım kimi, preprocessing ardıcıllıqla rəng image səs-küy və xoşagəlməz strukturları aradan qaldırılması üçün həyata keçirilir. İkincisi, avtomatik seqmentasiya yanaşma adaptiv rəng seqmentasiya əsasında ilkin addım sonra artan bölgə şübhəli lezyon regionlarda localizes. Sonra biz namizəd atributları bir sıra benign lezyonlar melanomas fərqləndirmək üçün kifayət qədər məlumat ehtiva ümid ölçmək üçün kəmiyyət image analiz əsaslanır. . Nəhayət, seçilmiş xüsusiyyətləri güclü classifier qurmaq AdaBoost alqoritm verilir
tələblər
Mətləb
Şərhlər tapılmadı