PyTables

PyTables HDF5 kitabxana üst və numarray Python paketi üzərində qurulmuşdur.
Bu Cython C yaradıldı kodu ilə birlikdə ümumi sürəti artıran bir OO interfeys keçirir

Features .

• Easy istifadə
• NaturalNaming sxemi üçün Support
• məlumatlara asan çıxış
• saxlayır yaddaş
• təbii şəkildə Struktur data
• Speedy I / O əməliyyatlar

Bu azad yeni nədir.

• Sabit saxta unicode müqayisə xəbərdarlıq

Boş string atributları
• Təkmilləşdirilmiş user. "& # X5c; 0 'PyTables əvvəlki versiyasını boş string ölçüsü 1 və dəyəri olan atributları HDF5 scalar kimi saxlanılır edilmişdir (boş null string ləğv). HDF5 sıfır ölçüsü olan atributları kimi boş string saxlanılır.
• Yeni Kılavuzu resept və PyTables ilə sadə Threading üçün nümunələri bir neçə əlavə edib.
• lazımsız: func: `utilsextension.get_indices` funksiyası ləğv (əvəz: meth:` slice.indices`) edilmişdir.
• point seçilməsi mənfi göstəriciləri imkan verir.

Bu heç bir nəticə var idi iddia əgər
• Index istifadə edilmir.
• atomları və Col növləri artıq bu İDE və onları idarə etmək üçün statik analiz aracı üçün asandır belə ki, indi dinamik yaradılan.
• idx-opt.c in keysort funksiyaları əridilmiş növ istifadə edərək cythonised edilmişdir. Malıy əsasən dəyişməz, lakin code indi daha asandır.
• Kiçik vahid test yenidən faktoring.

versiyası 3.1.1 yeni nədir:

• təkmilləşdirilməsi:
• * obj * parametr göstərilən deyil zaman müvəqqəti sıra yaratmaq etməyin: meth. `File.create_array`

Filenode üçün fayl birbaşa surəti üçün və əksinə iki yeni kommunal funksiyaları əlavə edilib. >
• silindi fayl. Artıq faydalı hesab `nümunələri / nested-iter.py`
• `-msse2` compiler bayrağı daha yaxşı aşkar.
• Bugs Sabit:
• idxal zamanda istisna səbəb tənqidi səhv Sabit.
• Daxili Blosc_ kitabxana versiyası 1.3.5 yeniləndi.

versiyası 2.4.0 yeni nədir:

• float16 data növü üçün əlavə dəstək. Numpy eləcə də təmin edir, əgər yalnız mövcuddur (yəni numpy & # x3e; = 1.6).
• Leaf qovşaqlarının indi yaddaş və disk məlumatların ölçüsü almaq üçün atributları var. Disk Data sıxılmış bilər, belə ki, yeni atributları data compression nisbəti hesablamaq üçün kolaylaştırır.

nədir versiyası 2.3.1 Yeni

• bir scalar Kümeleri oxumaq qarşısı bir səhv Sabit yerinə yetirilməmiş növləri.
• quraşdırılmışdır çox python versiyasını Host uğursuz PyTables 2.3 quraşdırılması səbəb setup.py` `bir səhv Sabit.

version 2.3.1 RC1 yeni nədir:

• scalar Kümeleri oxumaq qarşısı bir səhv Sabit yerinə yetirilməmiş növləri.
• quraşdırılmışdır çox python versiyasını Host uğursuz PyTables 2.3 quraşdırılması səbəb setup.py` `bir səhv Sabit.

nədir Versiya 2.3 Yeni

OPSI PyTables yerinə yetirmək üçün imkan verir güclü və yenilikçi endeksleme motor

• edir özbaşına böyük masalar sürətli sorğu. Istifadəçi öz ehtiyacları (az və ya çox ölçüsü, az və ya çox performans) uyğun olan ən yaxşı bir seçə bilərsiniz ki üstəlik, onun göstəriciləri optimallaşdırılması səviyyəsi bir geniş təklif edir. Indeksləşdirilməsi code də həqiqətən qısa endeksleme və axtarış dəfə təmin etmək üçün NumPy və Numexpr paketləri vectorization imkanları istifadə edir.
• data oxuyur və sorğu zamanı intensiv obyekt ağac tarama üçün maksimum sürəti nail olmaq imkan verir, həm də metadata (qovşaqlarının) və müntəzəm məlumat üçün gözəl ayarlanmış LRU cache. Bu PyTables xüsusi və çox yüksək performans nail olmaq üçün vacib olan yüksək səviyyəli strukturları qarşı daha dişli edir, baxmayaraq ki, HDF5 artıq səmərəli cache mövcud tamamlayır.