mtest

mtest m-test bir Python həyata keçirilməsi, model seçimi əsasında və təsvir bir-iki nümunə test [1] və [2].
Eksperimental nəticələr dəstək onların əhəmiyyətinə baxmayaraq, standart statistik testlər tez-tez tədqiqat sahələri üçün qeyri-kafi tipik nümunə ölçüsü kiçik və yoxlamaq üçün test fərziyyələr çətindir həyat elmləri kimi. Belə bir şəraitdə, standart testlər hədsiz mühafizəkar ola bilər, və məlumatlar əhəmiyyətli təsiri aşkar etmək üçün belə uğursuz edirlər.
m-test Tip I səhvlər şərti bound ilə əhəmiyyətini müəyyən mənada klassik statistik test edir. Digər tərəfdən, bu, Bayesian model seçimi əsasında və beləliklə kiçik nümunələri ölçüsü problemi azaldılması, model parametrləri haqqında hesab qeyri-müəyyənlik nəzərə alır.
m-test adətən yüksək güc kiçik bir nümunə ölçüləri (3 100 nümunələri) üçün t-test səhv çox (II Tip səhvlər kiçik fraksiyası) aşkar edilmişdir.
[1] Berkes, P., Fiser, J. (2011) Bayesian model seçimi əsasında frequentist iki nümunə test. Arxiv: 1104.2826v1
[2] Berkes, P., Orban, G., Lengyel, M., və Fiser, J. (2011). Spontan kortikal fəaliyyəti ətraf mühitin optimal daxili modelinin nişanəsini göstərir. Elm, 331: 6013, 83-87.
mtest masalar
mtest gəmilərin statistika masalar ən səmərəli şəkildə yeni məlumatlar p-dəyər və güc hesablamaq üçün önbelleğe alır. kitabxana = N p-dəyərlər (tip səhv) üçün masalar 3,4, ..., 20 paylanmış və ... 100 N = 30,40 üçün edir. Bu cədvəllər ən ümumi hallarda əhatə edir. Lazım başa bir neçə saat bilər, baxmayaraq ki, yeni masalar, hesablanır. Type II səhv masalar kiçik paket ölçüsü saxlamaq üçün daxil deyil.
Sizə lazım ola bilər masalar-compute əvvəlcədən nümunə script üçün scriptscompute_basic_tables.py baxın. . script çox özəyi hesablamalarında yaymaq joblib kitabxana istifadə edir

tələblər

• Python
• SciPy
• pymc