Apache Commons Math riyazi əməliyyatlar və operatorları ilə bağlı müxtəlif boşluqlar müraciət Java əsas və Apache Commons Lang paketləri bir uzantısıdır hesab etmək olar.
Commons Math komponenti daxili çox kiçik paketləri hər hedefleme bir və ya daha niş əməliyyat operator və ya alqoritm.
varCommons Math paketləri istifadə edə biləcəyi sahələrdən bunlardır:
- hesab və həndəsi vasitələri
- variance və standart sapma
- cəmi, məhsul, log məbləği, kvadrat dəyərlər məbləği
- minimum, maksimum, orta, və percentiles
- skewness və kurtosis
- birinci, ikinci, üçüncü və dördüncü anlar
- tezlik bölüşdürmələr
- sadə reqressiya
- Çox reqressiya
- rank dəyişikliklər
- covariance və nisbəti
- statistik testlər
- təsadüfi ədəd yaradan
- təsadüfi istiqamətini yaradan
- təsadüfi strings yaradan
- təsadüfi nömrələri və ya strings cryptographically təhlükəsiz ardıcıllığı yaradan
- yaradan təsadüfi nümunələri və permutations
- giriş faylında dəyərlərin paylanmasının təhlili və fayl dəyərlər "like" dəyərlər yaradan
- qruplaşdırmaq tezliyi bölüşdürmələri ya histograms üçün məlumat yaradan
- matrix əlavə, toplama işlemi, çarpma
- scalar əlavə və vurma
- qoymalarını
- norma və iz
- bir vektor haqqında əməliyyat
- vektor əlavə, toplama işlemi
- element vurma ilə element, bölmə
- scalar əlavə, toplama işlemi, çarpma, şöbə və güc
- riyazi funksiyaları mapping (cos, günah ...)
- dot məhsul, xarici məhsul
- normalara L1, L2 və Linf görə məsafə və norma -
- xətti sistemləri həll
- eigenvalues / eigenvectors və sinqulyar dəyərlər / sinqulyar istiqamətini
- qeyri-real sahələri (kompleks, fraksiyaları ...)
- root tapıntı
- interpolation
- inteqrasiya
- ədədi analiz
- Polynomials
- fərqləndirmə
- Erf funksiyaları
- Gamma funksiyaları
- Beta funksiyaları
- double array kommunal
- int / double hash xəritəsi
- davam fraksiyaları
- sürətli riyazi funksiyaları
- binomial əmsalları, factorials, Stirling nömrələri və digər ümumi math funksiyaları
- kompleks nömrələri
- kompleks ülvi funksiyaları
- mürəkkəb biçimlendirme və təhlil
- ehtimal paylanmasının
- fraksiyası nömrələri
- fraksiyası biçimlendirme və təhlil
- üsulları çevirmək
- 3D həndəsə
- Evklid fəzalarında
- n-Sphere
- ikili space bölümleme
- univariate funksiyaları
- adi diferensial tənliklər
- genetik alqoritmlər
- Kalman filter
- curve uyğun
- klasterləşmə alqoritmləri
- məsafə tədbirlər
Documentation əlbəttə bu paketləri hər biri üçün daxil
Bu azad yeni nədir:.
- < li> süni neyron şəbəkələri yaratmaq üçün Framework
- Self təşkilat xüsusiyyət xəritələr
- Computational həndəsə alqoritmləri (qabarıq gövdə, enclosing top)
- linear simplex çözücü Performans təkmilləşdirilməsi
- curve tesisatçıları of Refactoring
- Aşağı uyğunsuzluq təsadüfi generatorları (Sobol, Halton)
- Ən-meydanların uyğun
nədir versiyası 3.5 yeni
- süni neyron şəbəkələri yaratmaq üçün Framework
- Self təşkilat xüsusiyyət xəritələr
- Computational həndəsə alqoritmləri (qabarıq gövdə, enclosing top)
- linear simplex çözücü Performans təkmilləşdirilməsi
- curve tesisatçıları of Refactoring
- Aşağı uyğunsuzluq təsadüfi generatorları (Sobol, Halton)
- Ən-meydanların uyğun
nədir versiyası 3.4.1-ci yeni
- süni neyron şəbəkələri yaratmaq üçün Framework
- Self təşkilat xüsusiyyət xəritələr
- Computational həndəsə alqoritmləri (qabarıq gövdə, enclosing top)
- linear simplex çözücü Performans təkmilləşdirilməsi
- curve tesisatçıları of Refactoring
- Aşağı uyğunsuzluq təsadüfi generatorları (Sobol, Halton)
- Ən-meydanların uyğun
versiyası 3.1 yeni nədir:
- paketi & quot Bütün məzmunu; o.a.c.m.optimization & quot; o.a.c.m.optimization & quot; yeni paketləri & quot daxil refactored; və & quot; o.a.c.m.fitting & quot;.
- DBSCAN kümelenme alqoritm (paketi & quot edir; o.a.c.m.stat.clustering & quot;).
- Added element-by-element əlavə, toplama işlemi, çarpma və bölmə (sinif olarak da; o.a.c.m.util.MathArrays & quot;).
- xüsusi checker dərsləri New konstruktor (paket & quot; o.a.c.m.optimization & quot;) tekrarlamalar sayı keçən sonra & quot; yaxınlaşması test & quot; doğru qayıdacaqlar. Bu digər yaxınlaşma meyarlara cavab deyil, hətta bir alqoritm (tekrarlamalar istifadəçi müəyyən sayda sonra) tapdığımız ən yaxşı həll qayıtmaq üçün imkan verir.
- Yeni & quot əlavə edilib; başqa & quot wraps; RandomGenerator & quot; bütün üsulları beləliklə (bəzi səmərəlilik dəyəri) kodu thread-təhlükəsiz göstərilməsi senkronize edilir.
- Yeni & quot əlavə edilib; NaNStrategy & quot ;: uğursuz, & quot istifadə; RankingAlgorithm & quot; tətbiq. Double # isNaN & quot; a & quot bacarar istənilən rast giriş dəyəri; NotANumberException & quot;. a & quot nəticələr kontrol
SynchronizedRandomGenerator & quot;
nədir versiyası 2.2 yeni
Bu, ilk növbədə bir xidmət azad
- deyil, həm də yeni daxildir xüsusiyyətləri və aksesuarların. Bu azad bir sıra mühüm hata düzeltmelerini daxildir versiyası 2.1 istifadəçiləri, 2.2 yükseltmek üçün tövsiyə olunur.
nədir 2.0 yeni
- simplex çözücü 0 müəyyən entries induksiya bir səhv Sabit .
- simplex çözücü xüsusi bir metodu istifadə edilməyən bir dəlil silindi.
- dəyişdi ehtimal hesablamaları Catherine Loader yükünün point ədədi istifadə etmək.
- Complex # uçurum ölü kodu silindi.
- dəstək Added.
Binomial, Poisson və Hypergeometric bölüşdürmələri üçün
ölçülmüş təsviri statistika üçün
tələblər
- Java 5 və ya daha yüksək
Şərhlər tapılmadı