Software ətraflı:
Version: 0.5.3
Tarixi Upload: 5 Jun 15
Lisenziya: Pulsuz
Məşhurluq: 411
Milk wraps Python kodu libsvm.
O, həmçinin çox yaddaş istifadə üçün ehtiyatlı bir icrası ilə klasterləşmə k-means dəstəkləyir
Features .
- Random meşələr
- Self təşkil xəritələr
- SVMs. Ətrafında Pythonesque banderol ilə libsvm çözücü istifadə.
- Stepwise discriminant təhlili xüsusiyyət seçilməsi üçün.
- Qeyri-mənfi matrix factorisation
- K-vasitələri.
- Affinity təbliği
Mümkün qədər az yaddaş istifadə
Bu azad yeni nədir.
- Əlavə subspace proyeksiya KNN
- Export pdist.
- Added Eigen mənbə paylanması.
- Əlavə measures.curves.roc.
- Əlavə mds_dists fəaliyyət göstərir.
Süd ad
versiyası 0.5 yeni nədir:
- -enmə koordinasiya kəmənd əsasında əlavə edin
- unsupervised.center funksiyası əlavə edin
- (onlara məhəl ilə) Nans ilə zscore iş olun
- transformator vasitəsilə apply_many zənglər təbliğ
versiyası 0.4.1 yeni nədir.
- gridsearch mühüm səhv Sabit
versiyası 0.4.0 yeni nədir:
- İstifadə multiprocessing çox əsas maşın istifadə etmək ( ) ismarıcları off.
- perceptron şagird əlavə edin
- təsadüfi meşə şagird seçin təsadüfi toxum
- süd xəbərdarlıq əlavə et / __ init__.py idxal etmədikdə
- gridminimise qaytarılması dəyəri əlavə edin
- precluster_learner seçin təsadüfi toxum
- Həyata Error Düzəldən ikili (o cümlədən ehtimal qiymətləndirilməsi) üçün multi-sinif azaldılması Çıxış kodları
- ) (defaultlearner üçün multi_strategy dəlil əlavə edin
- çox SVM dot kernel olun, çox daha sürətli
- sigmoidal uyğun olun
- (poçt siyahısı süd-istifadəçilər Wei patch) randomforest Fix bug
SVM ehtimalı daha sürətli qiymətləndirir üçün
nədir versiyası 0.3.10 Yeni
- sürahi ilə inteqrasiya <üçün ext.jugparallel əlavə et / li>
- Paralel nfold crossvalidation istifadə bardaq
- Paralel çox kmeans qabı istifadə çalışır
- qeyri-ndarrays üçün cluster_agreement
- Əlavə et histogram & normali (z | s) e variantları milk.kmeans.assign_centroid üçün
- Fix bug xüsusiyyətləri sinfi üçün daimi idi
- Əlavə et select_best_kmeans
- defaultclassifier daha yaxşı adı kimi defaultlearner əlavə
- əlavə measures.curves.precision_recall
- unsupervised.parzen.parzen Əlavə et
Sda da
nədir versiyası 0.3.8 Yeni:.
- Windows Sabit yığma
versiyası 0.3.7 yeni nədir.
- Logistika reqressiya
- Source demoları (mənbə və sənədlərin) daxildir.
- cluster müqavilə ölçümlerini əlavə edin.
- Fix nfoldcrossvalidation səhv mənşəyi istifadə.
nədir versiyası 0.3.5 Yeni:.
- 64 bit üçün Bugfix
versiyası 0.3.4 yeni nədir.
- Random meşə öyrənənlər
- Qərar ağacları 20x qədər sped.
- Çox sürətli gridsearch (bütün katlanmalarda kompüter olmadan optimal tapır).
Şərhlər tapılmadı